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ペネトレーションテスト支援

# ペネトレーションテスト支援

Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q8 0 GGUF

これはQwen2.5-7Bアーキテクチャをベースにしたサイバーセキュリティ分野の大規模言語モデルで、llama.cppで使用できるようGGUF形式に変換されています。

大規模言語モデル英語

Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q2 K GGUF

SenecaLLMはQwen2.5-Coder-7B-Instructを微調整したサイバーセキュリティ分野の大規模言語モデルで、サイバーセキュリティ関連タスクに特化しています。

大規模言語モデル英語

Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity

SenecaLLMはQwen2.5-Coder-7B-Instructをファインチューニングしたサイバーセキュリティ専用の大規模言語モデルで、サイバーセキュリティ分野に特化し、専門家のように思考し関連問題の解決を支援できます。

大規模言語モデル英語

Whiterabbitneo 33B V1

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティに特化したAIモデルシリーズで、33B-v1.1バージョンはプロンプト拡張機能を備え、攻撃的および防御的サイバーセキュリティタスクに使用可能です。

大規模言語モデル

Whiterabbitneo 13B V1

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティに特化したAIモデルシリーズで、攻防テストや評価に利用可能

大規模言語モデル

CyberBaseはサイバーセキュリティ分野向けに設計された実験的なベースモデルで、Vicuna-13b-v1.5-16kをベースにファインチューニングされています

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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