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Detect Location Phobert
PhoBERTはRoBERTaアーキテクチャを基に最適化されたベトナム語事前学習言語モデルで、ベトナム語テキスト分類タスクに適しています。
ダウンロード数 201
リリース時間 : 3/28/2025
モデル概要
PhoBERTはベトナム語に最適化された事前学習モデルで、RoBERTaアーキテクチャを改良しており、ベトナム語自然言語処理タスクで優れた性能を発揮し、特にテキスト分類タスクに適しています。
モデル特徴
ベトナム語最適化
ベトナム語の特性に特化して最適化されており、ベトナム語NLPタスクで優れた性能を発揮します
RoBERTaアーキテクチャ採用
RoBERTa-baseアーキテクチャを採用しており、強力なテキスト理解能力を備えています
Apache-2.0ライセンス
寛容なオープンソースライセンスを採用しており、商業利用や研究利用が容易です
モデル能力
ベトナム語テキスト理解
テキスト分類
テキスト特徴抽出
使用事例
テキスト分析
感情分析
ベトナム語テキストの感情傾向を分析します
トピック分類
ベトナム語ドキュメントをトピック別に分類します
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