Detect Location Phobert
Apache-2.0
PhoBERTはRoBERTaアーキテクチャを基に最適化されたベトナム語事前学習言語モデルで、ベトナム語テキスト分類タスクに適しています。
テキスト分類
TensorBoard その他

D
datmieu2k4
201
1
Sup SimCSE VietNamese Phobert Base
SimeCSE_VietnameseはSimCSEに基づくベトナム語文埋め込みモデルで、PhoBertを事前学習言語モデルとして使用し、無ラベルデータと有ラベルデータに適用できます。
テキスト埋め込み
Transformers その他

S
VoVanPhuc
25.51k
22
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98