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Food Image Classification
F
Food Image Classification
Shresthadev403によって開発
Food101データセットで訓練された食品画像分類モデル、精度は88.31%
ダウンロード数 531
リリース時間 : 2/4/2024
モデル概要
このモデルは食品画像分類のための視覚モデルで、Food101データセットに含まれる101種類の食品を識別できます。
モデル特徴
高精度
Food101評価セットで88.31%の分類精度を達成
効率的な推論
1秒あたり96.74サンプルを処理可能、リアルタイムアプリケーションに適している
詳細な分類
101種類の異なる食品を識別可能
モデル能力
食品画像分類
多クラス認識
使用事例
飲食業界
スマートメニュー認識
レストランで顧客が撮影した料理写真を自動認識
料理の種類を迅速かつ正確に識別可能
食品ログアプリ
ユーザーの日々の食事内容を記録
ユーザーが撮影した食品写真を自動識別・分類
健康管理
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ユーザーの食習慣と栄養摂取を分析
食品分類を通じて食事アドバイスを提供
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