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Food Image Classification
F
Food Image Classification
由Shresthadev403開發
基於Food101數據集訓練的食品圖像分類模型，準確率達88.31%
下載量 531
發布時間 : 2/4/2024
模型概述
該模型是一個用於食品圖像分類的視覺模型，能夠識別Food101數據集中包含的101類食品。
模型特點
高準確率
在Food101評估集上達到88.31%的分類準確率
高效推理
每秒可處理96.74個樣本，適合即時應用場景
精細分類
能夠識別101種不同類別的食品
模型能力
食品圖像分類
多類別識別
使用案例
餐飲行業
智能菜單識別
用於餐廳自動識別顧客拍攝的菜品照片
可快速準確地識別菜品類別
食品日誌應用
幫助用戶記錄每日飲食內容
自動識別並分類用戶拍攝的食物照片
健康管理
飲食分析
分析用戶的飲食習慣和營養攝入
通過食物分類提供飲食建議
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98