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Cv Solar Panel Defect Detection
C

Cv Solar Panel Defect Detection

Bazaarによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、太陽光パネルの欠陥状態を検出するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
#太陽光パネル品質検査#欠陥等級検出#産業用視覚検査
ダウンロード数 26
リリース時間 : 9/5/2023

モデル概要

このモデルは太陽光パネルの画像を分類し、無欠陥、軽微な欠陥、中程度の欠陥、重大な欠陥の4つの状態を識別でき、精度は80.9%に達します。

モデル特徴

高精度
欠陥検出タスクで80.9%の精度を達成
多段階分類
無欠陥、軽微な欠陥、中程度の欠陥、重大な欠陥の4つの状態を区別可能
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークで構築されており、展開と使用が容易

モデル能力

画像分類
欠陥検出
太陽光パネル品質評価

使用事例

太陽光産業
生産ライン品質検査
太陽光パネル生産ラインで製品の欠陥を自動検出
検査効率を向上させ、人件費を削減
メンテナンス検査
設置済みの太陽光パネルを定期的に検査
潜在的な問題を早期発見し、寿命を延長
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