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Cv Solar Panel Defect Detection
C
Cv Solar Panel Defect Detection
由Bazaar開發
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型，專門用於檢測太陽能電池板的缺陷情況。
下載量 26
發布時間 : 9/5/2023
模型概述
該模型能夠對太陽能電池板圖像進行分類，識別無缺陷、輕微缺陷、中度缺陷和嚴重缺陷四種狀態，準確率達到80.9%。
模型特點
高準確率
在缺陷檢測任務上達到80.9%的準確率
多級分類
能夠區分無缺陷、輕微缺陷、中度缺陷和嚴重缺陷四種狀態
易用性
通過HuggingPics框架構建，便於部署和使用
模型能力
圖像分類
缺陷檢測
太陽能電池板質量評估
使用案例
太陽能產業
生產線質量檢測
在太陽能電池板生產線上自動檢測產品缺陷
提高檢測效率，減少人工成本
維護檢查
對已安裝的太陽能電池板進行定期檢查
及時發現潛在問題，延長使用壽命
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