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Ai Vs Real Image Detection
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、AI生成の偽造画像を検出するために特別に設計されています
ダウンロード数 931
リリース時間 : 10/15/2023
モデル概要
このモデルはViTアーキテクチャを使用し、画像特徴を分析して本物の画像とAI生成の偽造画像を区別します。コンテンツ審査やセキュリティ検証のシナリオに適しています
モデル特徴
高精度検出
テストデータセットで98.25%の精度と0.982のF1スコアを達成
概念ドリフト警告
現代のAI生成画像の技術的変化にモデルが直面する可能性があることを明確に警告
閾値調整可能
新しいタイプの偽造画像に対応するために分類閾値を調整することを推奨
モデル能力
画像真偽分析
ディープフェイク検出
二値画像認識
使用事例
コンテンツセキュリティ
ソーシャルメディアコンテンツ審査
プラットフォーム上のAI生成偽造画像を自動識別
テストデータに基づき98%以上の偽造画像をフィルタリング可能
デジタルフォレンジック
ニュース画像検証
ニュース画像がAI生成かどうかを検証
信頼度スコアと分類結果を提供
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