Ai Vs Real Image Detection

🚀 圖像真偽檢測模型

本項目旨在檢測圖像是真實的還是由AI生成的虛假圖像，為圖像真實性判斷提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

該模型能夠檢查圖像是真實的還是AI生成的虛假圖像。

✨ 主要特性

• 評估指標：使用準確率（accuracy）和F1值（f1）作為評估指標，確保模型性能評估的準確性。
• 基礎模型：基於google/vit-base-patch16-224-in21k模型構建，利用其強大的特徵提取能力。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

💡 使用提示

⚠️ 重要提示

請注意，此模型是基於大約2年前收集的數據集進行訓練的。自那時以來，使用常見AI工具生成深度偽造圖像的技術有了顯著進展，導致出現了明顯的概念漂移。為了緩解這一問題，建議您使用最新的可用標記數據重新訓練模型。作為一種快速修復方法，簡單地降低將圖像標記為虛假圖像的閾值（例如從默認的0.5降低到0.1甚至0.01）可能就足夠了。但是，這樣做需要您自行承擔風險，重新訓練模型是處理概念漂移的更好方法。

💡 使用建議

如需瞭解更多詳細信息，請查看此處。

📊 分類報告

Classification report:

              precision    recall  f1-score   support

        REAL     0.9868    0.9780    0.9824     24000
        FAKE     0.9782    0.9870    0.9826     24000

    accuracy                         0.9825     48000
   macro avg     0.9825    0.9825    0.9825     48000
weighted avg     0.9825    0.9825    0.9825     48000

🖼️ 示例圖像