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このモデルはFacebookのConvNeXtV2アーキテクチャを基にしたファインチューニング版で、Pixivランキング画像のマルチラベル分類タスク向けに特別に訓練されています
ダウンロード数 32
リリース時間 : 12/29/2023
モデル概要
12万枚のPixivランキング画像でファインチューニングされた視覚的マルチラベル分類モデルで、いいね数と閲覧数の標準化比率を訓練目標として使用しています
モデル特徴
Pixivデータファインチューニング
アニメ風画像に最適化され、Pixivランキングの実際のユーザーインタラクションデータで訓練されています
マルチラベル分類
画像内の複数のラベル/特徴を同時に識別できます
標準化スコア予測
訓練目標はいいね数と閲覧数の標準化比率で、単純な分類ではありません
モデル能力
アニメ画像分析
マルチラベル分類
ユーザー嗜好予測
使用事例
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自動タグ生成
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