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Artwork Scorer
該模型是基於Facebook ConvNeXtV2架構的微調版本，專門針對Pixiv排行榜圖像進行多標籤分類任務訓練
下載量 32
發布時間 : 12/29/2023
模型概述
基於12萬張Pixiv排行榜圖像微調的視覺多標籤分類模型，使用點贊數與瀏覽量的標準化比率作為訓練目標
模型特點
Pixiv數據微調
專門針對動漫風格圖像優化，使用Pixiv排行榜真實用戶互動數據訓練
多標籤分類
能夠同時識別圖像中的多個標籤/特徵
標準化評分預測
訓練目標為點贊數與瀏覽量的標準化比率，而非簡單分類
模型能力
動漫圖像分析
多標籤分類
用戶偏好預測
使用案例
內容推薦
動漫作品熱度預測
根據圖像內容預測作品可能獲得的用戶互動熱度
內容審核
自動標籤生成
為動漫圖像自動生成描述性標籤
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