S

Skin Types Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを使用した顔画像分類モデルで、乾燥肌、普通肌、脂性肌の3つの皮膚タイプを検出
ダウンロード数 776
リリース時間 : 2/24/2024

モデル概要

このモデルはGoogleのViTアーキテクチャに基づいており、顔画像から皮膚タイプ(乾燥肌、普通肌、脂性肌)を識別するために特別に設計されており、美容スキンケア分野の自動分析に適しています

モデル特徴

高精度皮膚分類
乾燥肌、普通肌、脂性肌の3つの皮膚タイプを正確に区別可能
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、優れた画像特徴抽出能力を有する
美容スキンケア応用
美容スキンケア分野の自動皮膚分析ニーズに特に適しています

モデル能力

顔画像分析
皮膚タイプ分類
視覚的特徴抽出

使用事例

美容スキンケア
自動皮膚分析
ユーザーの自撮り写真を通じて皮膚タイプを自動分析
精度65.34%、F1値65.32%
パーソナライズドスキンケア推奨
皮膚タイプ分析結果に基づいて適切なスキンケア製品を推薦
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase