Skin Types Image Detection

🚀 皮膚類型檢測模型

本項目基於面部圖像檢測皮膚類型（乾性、中性、油性），為皮膚類型的識別提供了有效的解決方案，具有一定的實用價值。

🚀 快速開始

可參考 此鏈接 獲取詳細信息。

✨ 主要特性

• 評估指標：使用準確率（accuracy）和 F1 值（f1）作為評估指標，確保模型性能評估的準確性。
• 基礎模型：基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 模型進行開發，藉助預訓練模型的優勢提升檢測效果。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

💻 使用示例

基礎用法

以下是模型的分類報告示例：

Classification report:

              precision    recall  f1-score   support

         dry     0.6829    0.6346    0.6578       509
      normal     0.6414    0.6314    0.6364       510
        oily     0.6390    0.6941    0.6654       510

    accuracy                         0.6534      1529
   macro avg     0.6544    0.6534    0.6532      1529
weighted avg     0.6544    0.6534    0.6532      1529

📚 詳細文檔

模型效果展示

評估指標詳情