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Room Classifier V1
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Room Classifier V1

Tater86によって開発
PyTorchとHuggingPicsで構築されたカスタム画像分類器で、さまざまなタイプの部屋や建築空間を識別するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
#室内シーン認識#不動産画像分類#89%の高精度
ダウンロード数 1,062
リリース時間 : 4/4/2024

モデル概要

このモデルは、航空写真、浴室、寝室、ダイニングルームなど13種類の部屋/空間タイプを画像分類でき、精度は89.13%です。

モデル特徴

高精度
テストセットで89.13%の分類精度を達成
多クラス識別
13種類の異なる部屋/空間タイプの分類をサポート
使いやすさ
HuggingPicsツールでカスタム分類器を迅速に生成

モデル能力

画像分類
空間認識
建築シーン理解

使用事例

不動産
不動産写真の自動分類
不動産写真を自動的に異なる部屋タイプに分類
不動産プラットフォームの画像管理効率を向上
スマートホーム
家庭空間認識
スマートホームカメラで撮影された異なる家庭空間を識別
スマートデバイスに空間認識能力を提供
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