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Room Classifier V1
R
Room Classifier V1
由Tater86開發
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的自定義圖像分類器，專門用於識別不同類型的房間和建築空間。
下載量 1,062
發布時間 : 4/4/2024
模型概述
該模型能夠對航拍圖、浴室、臥室、餐廳等13種房間/空間類型進行圖像分類，準確率達89.13%。
模型特點
高準確率
在測試集上達到89.13%的分類準確率
多類別識別
支持13種不同房間/空間類型的分類
易用性
通過HuggingPics工具快速生成自定義分類器
模型能力
圖像分類
空間識別
建築場景理解
使用案例
房地產
房產照片自動分類
自動將房產照片分類到不同房間類型
提高房產平臺圖片管理效率
智能家居
家庭空間識別
識別智能家居攝像頭拍攝的不同家庭空間
為智能設備提供空間感知能力
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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2,694
98