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Utkface Race Classifications
このモデルはmicrosoft/resnet-50を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、評価セットで84.86%の精度を達成しました。
ダウンロード数 202
リリース時間 : 9/30/2024
モデル概要
これはResNet-50アーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、ファインチューニング後は特定の画像分類タスクに使用できます。
モデル特徴
高精度
評価セットで84.86%の分類精度を達成
転移学習
事前学習済みのResNet-50モデルを基にファインチューニングを行い、事前学習モデルの利点を最大限に活用
効率的なトレーニング
わずか5エポックのトレーニングで良好な性能を達成
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
入力画像を分類・識別
84.86%の精度
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