Utkface Race Classifications

🚀 變換器模型

本項目基於transformers庫，是對預訓練模型進行微調的成果，解決了特定任務的模型優化問題，提升了模型在特定數據集上的性能表現。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/resnet - 50 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4743
• 準確率：0.8486

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。