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Mobilenet V2 1.0 224 Finetuned Plantdisease
MobileNetV2アーキテクチャに基づく植物病害画像分類モデルで、画像分類タスクにおいて97.77%の精度を達成
ダウンロード数 461
リリース時間 : 11/9/2024
モデル概要
このモデルはgoogle/mobilenet_v2_1.0_224をベースにファインチューニングしたバージョンで、植物病害画像分類タスク専用です。
モデル特徴
高精度
植物病害分類タスクで97.77%の検証精度を達成
軽量アーキテクチャ
MobileNetV2アーキテクチャに基づき、モバイル端末やエッジデバイスへの展開に適している
転移学習
事前学習済みモデルをベースにファインチューニングすることで、特定タスクの性能を向上
モデル能力
植物病害画像分類
画像特徴抽出
使用事例
農業技術
植物病害診断
植物の葉の写真を撮影して病害の種類を自動識別
精度は97.77%に達する
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