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Mobilenet V2 1.0 224 Finetuned Plantdisease

由ozair23開發
基於MobileNetV2架構的植物病害圖像分類模型,在圖像分類任務上達到97.77%的準確率
下載量 461
發布時間 : 11/9/2024

模型概述

該模型是在google/mobilenet_v2_1.0_224基礎上微調的版本,專門用於植物病害圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在植物病害分類任務上達到97.77%的驗證準確率
輕量級架構
基於MobileNetV2架構,適合移動端和邊緣設備部署
遷移學習
在預訓練模型基礎上進行微調,提高了特定任務的性能

模型能力

植物病害圖像分類
圖像特徵提取

使用案例

農業科技
植物病害診斷
通過拍攝植物葉片照片自動識別病害類型
準確率高達97.77%
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