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Smart Tv Hand Gestures Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づくスマートTVジェスチャー認識モデルで、9種類の一般的なジェスチャーを正確に分類できます。
ダウンロード数 65
リリース時間 : 1/30/2025

モデル概要

このモデルはViTアーキテクチャを使用してスマートTVシーンでのジェスチャー認識を実現し、スワイプ、停止、親指方向など9種類のジェスチャーを認識可能で、精度は99.9%に達します。

モデル特徴

高精度認識
テストセットで99.9%の全体精度を達成し、すべてのジェスチャーのF1値が99.5%を超えています
マルチジェスチャーサポート
9種類の一般的なスマートTVジェスチャーの正確な分類をサポート
効率的なアーキテクチャ
Vision Transformerに基づく現代的な視覚アーキテクチャで、性能と効率のバランスを実現

モデル能力

画像分類
ジェスチャー認識
リアルタイム動作検出

使用事例

スマートホーム
TVジェスチャー制御
カメラでユーザーのジェスチャーを捕捉し、リモコンなしでの操作を実現
9種類の制御ジェスチャーを正確に認識、誤認識率<0.1%
アクセシビリティインタラクション
特別なニーズを持つユーザーの制御インターフェース
身体が不自由なユーザー向けに非接触型インタラクションソリューションを提供
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