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Smart Tv Hand Gestures Image Detection

由dima806開發
基於Vision Transformer架構的智能電視手勢識別模型,能夠準確分類9種常見手勢。
下載量 65
發布時間 : 1/30/2025

模型概述

該模型使用ViT架構實現智能電視場景下的手勢識別,可識別包括滑動、停止、拇指方向等9類手勢,準確率達99.9%。

模型特點

高精度識別
在測試集上達到99.9%的整體準確率,所有手勢F1值均超過99.5%
多手勢支持
支持9種常見智能電視手勢的精確分類
高效架構
基於Vision Transformer的現代視覺架構,平衡性能與效率

模型能力

圖像分類
手勢識別
即時動作檢測

使用案例

智能家居
電視手勢控制
通過攝像頭捕捉用戶手勢實現無遙控器操作
準確識別9種控制手勢,誤識別率<0.1%
無障礙交互
特殊人群控制界面
為行動不便用戶提供非接觸式交互方案
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