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Diabetic RetinoPathy Detection
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Diabetic RetinoPathy Detection
AsmaaElnaggerによって開発
Facebook DINOv2 基本モデルを微調整した画像分類モデルで、特に糖尿病網膜症の検出に特化しており、評価セットで96.8%の精度を達成しました。
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リリース時間 : 3/17/2025
モデル概要
このモデルはDINOv2アーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、微調整後に医療画像分類タスク、特に糖尿病網膜症の検出に特化しています。
モデル特徴
高精度医療画像分類
糖尿病網膜症検出タスクで96.8%の精度を達成
DINOv2ベースの強力な視覚特徴抽出
自己教師あり学習で事前学習されたDINOv2モデルを基盤としており、優れた視覚表現能力を有する
多言語対応
英語とアラビア語環境での使用をサポート
モデル能力
医療画像分析
糖尿病網膜症検出
画像分類
使用事例
医療診断
糖尿病網膜症スクリーニング
眼底画像中の糖尿病網膜症の兆候を自動検出
評価セット精度96.8%、F1値0.9678
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