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Diabetic RetinoPathy Detection
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Diabetic RetinoPathy Detection
由AsmaaElnagger開發
基於 Facebook DINOv2 基礎模型微調的圖像分類模型，專門用於糖尿病視網膜病變檢測，在評估集上準確率達 96.8%。
下載量 1,008
發布時間 : 3/17/2025
模型概述
該模型是基於 DINOv2 架構的視覺 Transformer 模型，經過微調後專門用於醫學圖像分類任務，特別是糖尿病視網膜病變的檢測。
模型特點
高精度醫學圖像分類
在糖尿病視網膜病變檢測任務上達到 96.8% 的準確率
基於 DINOv2 的強大視覺特徵提取
利用自監督學習預訓練的 DINOv2 模型作為基礎，具有優秀的視覺表示能力
多語言支持
支持英語和阿拉伯語環境下的使用
模型能力
醫學圖像分析
糖尿病視網膜病變檢測
圖像分類
使用案例
醫療診斷
糖尿病視網膜病變篩查
自動檢測眼底圖像中的糖尿病視網膜病變跡象
評估集準確率 96.8%，F1 值 0.9678
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