Nsfw Image Classifier
FocalNetをファインチューニングしたNSFW画像分類モデルで、コンテンツ審査タスクに使用され、画像を安全、審査必要、不安全の3つに分類します。
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リリース時間 : 2/16/2025
モデル概要
このモデルはFocalNetアーキテクチャを基にファインチューニングされた画像分類モデルで、不適切なコンテンツ(NSFW)の識別と分類に特化しており、コンテンツ審査シナリオに適しています。
モデル特徴
高精度分類
画像を安全、審査必要、不安全の3つに正確に分類でき、コンテンツ審査に適しています。
FocalNetアーキテクチャ採用
microsoft/focalnet-baseをベースモデルとして採用し、優れた画像処理能力を有しています。
追加データによるファインチューニング
nostrcheck.meが提供する追加画像データを統合してファインチューニングを行い、認識精度と頑健性を向上させました。
安全なテンソル形式
モデルはsafetensors形式を採用し、安全性と互換性を確保しています。
モデル能力
画像分類
NSFWコンテンツ検出
コンテンツ審査
使用事例
コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツフィルタリング
ソーシャルメディアプラットフォーム上の不適切なコンテンツを自動検出・フィルタリングします。
手動審査作業量を大幅に削減し、コンテンツの安全性を向上させます。
成人向けコンテンツ識別
成人向けまたは不適切なコンテンツを識別・分類し、後続処理を容易にします。
プラットフォームのコンテンツ品質を向上させ、ユーザーを不適切なコンテンツから保護します。
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