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Nsfw Image Classifier

由 quentintaranpino 开发
基于FocalNet微调的NSFW图像分类模型,用于内容审核任务,将图像分为安全、需审核、不安全三类。
下载量 199
发布时间 : 2/16/2025

模型简介

该模型是基于FocalNet架构微调的图像分类模型,专门用于识别和分类不适宜内容(NSFW),适用于内容审核场景。

模型特点

高精度分类
能够准确将图像分类为安全、需审核和不安全三类,适用于内容审核。
基于FocalNet架构
采用microsoft/focalnet-base作为基础模型,具有优秀的图像处理能力。
额外数据微调
整合了nostrcheck.me提供的额外图像数据进行微调,提升了识别准确性和鲁棒性。
安全张量格式
模型采用safetensors格式,确保安全性和兼容性。

模型能力

图像分类
NSFW内容检测
内容审核

使用案例

内容审核
社交媒体内容过滤
自动检测和过滤社交媒体平台上的不适宜内容。
显著减少人工审核工作量,提高内容安全性。
成人内容识别
识别和分类成人或不适宜内容,便于后续处理。
提升平台内容质量,保护用户免受不当内容影响。
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