Flyswot Iiif
F
Flyswot Iiif
davanstrienによって開発
facebook/convnext-base-224-22kをベースにファインチューニングした視覚モデルで、主に画像分類タスクに使用されます
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはConvNeXtアーキテクチャに基づく視覚モデルで、ファインチューニング後に特定の画像分類タスクに使用可能です。詳細な説明が不足しているため、具体的な用途は不明です。
モデル特徴
ConvNeXtアーキテクチャベース
先進的なConvNeXtアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有します
ファインチューニング最適化
ベースモデル上でファインチューニングを行い、特定タスク向けに最適化されている可能性があります
ラベルスムージング
訓練プロセスでラベルスムージング技術(係数0.1)を使用しており、モデルの汎化能力向上に寄与します
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
画像分析
汎用画像分類
一般的な画像分類タスクに使用可能です
F1スコア0.0034(提供データに基づく)
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98