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Flyswot Iiif

davanstrienによって開発
facebook/convnext-base-224-22kをベースにファインチューニングした視覚モデルで、主に画像分類タスクに使用されます
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはConvNeXtアーキテクチャに基づく視覚モデルで、ファインチューニング後に特定の画像分類タスクに使用可能です。詳細な説明が不足しているため、具体的な用途は不明です。

モデル特徴

ConvNeXtアーキテクチャベース
先進的なConvNeXtアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有します
ファインチューニング最適化
ベースモデル上でファインチューニングを行い、特定タスク向けに最適化されている可能性があります
ラベルスムージング
訓練プロセスでラベルスムージング技術(係数0.1)を使用しており、モデルの汎化能力向上に寄与します

モデル能力

画像分類
特徴抽出

使用事例

画像分析
汎用画像分類
一般的な画像分類タスクに使用可能です
F1スコア0.0034(提供データに基づく)
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