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Upernetconvnext Finetuned Segments Food Oct 14
MIT
ConvNeXtアーキテクチャに基づく食品画像セグメンテーションモデルで、FoodSeg103データセットでファインチューニングされ、食品画像中の異なる食材カテゴリを識別・分割するために特別に設計されています。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersU
LightDestory
432
0
Flyswot
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデル、画像分類タスクに適しています
画像分類 Transformers
TransformersF
flyswot
14
0
Flyswot Iiif
Apache-2.0
facebook/convnext-base-224-22kをベースにファインチューニングした視覚モデルで、主に画像分類タスクに使用されます
画像分類 Transformers
TransformersF
davanstrien
26
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98