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Vit Flyswot Test
V
Vit Flyswot Test
davanstrienによって開発
画像フォルダデータセットで微調整されたVision Transformerモデル、主に画像分類タスクに使用
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特定のデータセットで微調整され、良好な分類性能を達成
モデル特徴
効率的な画像分類
Transformerアーキテクチャに基づき、画像分類タスクを効果的に処理可能
転移学習能力
事前学習モデルの微調整により、特定データセットで良好なパフォーマンスを発揮
安定した訓練プロセス
訓練過程でF1スコアが安定して上昇し、最終的に0.8492を達成
モデル能力
画像分類
転移学習
コンピュータビジョンタスク処理
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
入力画像を分類識別
F1スコア0.8492を達成
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