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Vit Flyswot Test

由davanstrien開發
基於圖像文件夾數據集微調的視覺Transformer模型,主要用於圖像分類任務
下載量 24
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,在特定數據集上進行了微調,取得了較好的分類性能

模型特點

高效圖像分類
基於Transformer架構,能夠有效處理圖像分類任務
遷移學習能力
通過微調預訓練模型,在特定數據集上獲得良好表現
穩定訓練過程
訓練過程中F1分數穩定提升,最終達到0.8492

模型能力

圖像分類
遷移學習
計算機視覺任務處理

使用案例

計算機視覺
通用圖像分類
對輸入圖像進行分類識別
F1分數達到0.8492
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