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Indian Snacks

hgargによって開発
これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、インドの軽食を識別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは5種類のインド軽食(チャパティ、イドリ、ナン、サモサ、バジ)を画像分類でき、精度は65%です。

モデル特徴

自動生成
HuggingPicsツールで自動生成された画像分類モデルで、手動コーディングなしで作成可能です。
多クラス分類
5種類の異なるインド軽食カテゴリを識別できます。

モデル能力

画像分類
多クラス認識

使用事例

飲食業界
メニュー自動認識
レストランメニューにおけるインド軽食の自動分類と識別に使用されます。
精度65%
食品推薦システム
食品推薦アプリでユーザーがインド軽食の種類を識別するのを支援します。
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