Indian Snacks
I
Indian Snacks
由hgarg開發
這是一個基於PyTorch框架和HuggingPics工具生成的圖像分類模型,專門用於識別印度小吃。
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型能夠對五種印度小吃(印度薄餅、米糕、饢餅、咖喱角、油炸豆餅)進行圖像分類,準確率為65%。
模型特點
自動生成
通過HuggingPics工具自動生成的圖像分類模型,無需手動編碼即可創建。
多類別分類
能夠識別五種不同的印度小吃類別。
模型能力
圖像分類
多類別識別
使用案例
餐飲行業
菜單自動識別
用於餐廳菜單中印度小吃的自動分類和識別。
準確率65%
食品推薦系統
在食品推薦應用中幫助用戶識別印度小吃類型。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98