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Swin Age Classifier
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Swin Age Classifier

ibombonatoによって開発
Swinアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、年齢予測タスクに特化しており、AI Crowdプラットフォームの年齢予測チャレンジコンテストのデータセットで訓練されています。
画像分類
Transformers
#高精度な年齢予測#Swin Transformerアーキテクチャ#AIコンテストの最適化
ダウンロード数 69
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは画像分類器で、顔画像から年齢を予測することに特化しています。Swin Transformerアーキテクチャを採用し、公開コンテストのデータセットで訓練され、精度は81.75%に達しています。

モデル特徴

高い精度
テストセットで81.75%の精度を達成し、優れた性能を発揮します
Swinアーキテクチャに基づく
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、ビジュアルタスクに適しています
HuggingPicsによる生成
HuggingPicsツールを通じて自動的に構築され、カスタマイズと拡張が容易です

モデル能力

顔画像分析
年齢予測
画像分類

使用事例

人口統計分析
小売顧客分析
店舗の監視ビデオ内の顧客の年齢分布を分析する
小売業者が異なる年齢層の顧客の購買行動を理解するのに役立つ
ソーシャルメディア
コンテンツ推薦
ユーザーの年齢に基づいて適切なコンテンツを推薦する
ユーザー体験と参加度を向上させる
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