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Swin Age Classifier
S
Swin Age Classifier
由ibombonato開發
基於Swin架構的圖像分類模型，專門用於年齡預測任務，在AI Crowd平臺的年齡預測挑戰賽數據集上訓練。
下載量 69
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個圖像分類器，專注於從人臉圖像中預測年齡。採用Swin Transformer架構，在公開競賽數據集上訓練，準確率達到81.75%。
模型特點
高準確率
在測試集上達到81.75%的準確率，表現優異
基於Swin架構
採用先進的Swin Transformer架構，適合視覺任務
HuggingPics生成
通過HuggingPics工具自動構建，便於定製和擴展
模型能力
人臉圖像分析
年齡預測
圖像分類
使用案例
人口統計分析
零售顧客分析
分析商店監控視頻中顧客的年齡分佈
幫助零售商瞭解不同年齡段顧客的購物行為
社交媒體
內容推薦
根據用戶年齡推薦適合的內容
提升用戶體驗和參與度
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