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Vit Age Classifier
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Vit Age Classifier

ibombonatoによって開発
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、年齢分類タスクに特化しており、HuggingPicsによって自動生成されます。
画像分類
Transformers
#年齢識別#高精度分類#ViTアーキテクチャ
ダウンロード数 42
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは画像分類器で、主に画像内の年齢カテゴリを識別するために使用されます。Vision Transformerアーキテクチャに基づいており、HuggingPicsツールによって自動的にトレーニングされ生成されます。

モデル特徴

自動生成
HuggingPicsツールによって自動的にトレーニングされ生成されるため、画像分類器の作成プロセスが簡素化されます。
ViTアーキテクチャに基づく
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用しており、効率的な画像分類能力を提供します。
高い正確率
年齢分類タスクで83.65%の正確率を達成しています。

モデル能力

画像分類
年齢識別

使用事例

人口統計
年齢分布分析
写真内の人々の年齢分布を分析する
異なる年齢層の割合を自動的に統計できます
ソーシャルメディア
コンテンツ推薦
ユーザーの写真の年齢特徴に基づいて関連するコンテンツを推薦する
コンテンツ推薦の精度を向上させます
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