V

Vit Age Classifier

由ibombonato開發
基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門用於年齡分類任務,由HuggingPics自動生成。
下載量 42
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個圖像分類器,主要用於識別圖像中的年齡類別。它基於Vision Transformer架構,通過HuggingPics工具自動訓練生成。

模型特點

自動生成
通過HuggingPics工具自動訓練生成,簡化了圖像分類器的創建流程。
基於ViT架構
採用先進的Vision Transformer架構,提供高效的圖像分類能力。
高準確率
在年齡分類任務上達到83.65%的準確率。

模型能力

圖像分類
年齡識別

使用案例

人口統計
年齡分佈分析
分析照片中人群的年齡分佈
可自動統計不同年齡段的佔比
社交媒體
內容推薦
根據用戶照片的年齡特徵推薦相關內容
提高內容推薦的精準度
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