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Vit Base Xray Pneumonia

nickmuchiによって開発
ViTアーキテクチャに基づく胸部X線肺炎分類モデルで、肺炎データセットでファインチューニングされ、精度は90.06%に達しています
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/9/2022

モデル概要

このモデルはGoogleのViT-baseモデルを胸部X線肺炎データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に肺炎と正常なX線画像の分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで90.06%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、医療画像処理に適しています
少数サンプル学習
事前学習済みモデルのファインチューニングにより、特定の医療画像分類タスクに適応

モデル能力

胸部X線画像分類
肺炎検出
医療画像分析

使用事例

医療診断
肺炎補助診断
医師が肺炎患者のX線画像を迅速に識別するのを支援
精度90.06%
医療画像スクリーニング
大規模な胸部X線画像の予備スクリーニングに使用
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