Vit Base Xray Pneumonia

🚀 vit-base-xray-pneumonia

該模型是基於Transformer架構的圖像分類模型，在胸部X光肺炎數據集上微調，可用於肺炎檢測，具有較高的準確率。

🚀 快速開始

此模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 chest-xray-pneumonia 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3387
• 準確率：0.9006

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充

預期用途和限制

更多信息待補充

訓練和評估數據

更多信息待補充

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

示例圖片

肺炎胸部X光片

正常胸部X光片

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。