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Pneumonia Test Attempt

eren23によって開発
これは肺炎予測のための画像分類モデルで、ビーレフェルト大学深層学習コースの課題用に準備されました。
ダウンロード数 35
リリース時間 : 3/19/2022

モデル概要

このモデルはPyTorchをベースにしており、主に医療画像分類タスク、特に肺炎検出に使用されます。

モデル特徴

高精度
テストセットで97.83%の精度を達成
教育用途
深層学習コース向けに設計されており、教育目的に適しています
PyTorchベース
PyTorch Lightningフレームワークを使用して実装

モデル能力

医療画像分類
肺炎検出

使用事例

医療診断
胸部X線写真分析
胸部X線写真を分析し、肺炎の兆候を検出するために使用
精度97.83%を達成
教育
深層学習教育
大学コースの教材ケースとして、画像分類アプリケーションを展示
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