Pneumonia Test Attempt
P
Pneumonia Test Attempt
由eren23開發
這是一個用於肺炎預測的圖像分類模型,專為比勒費爾德大學深度學習課程作業準備。
下載量 35
發布時間 : 3/19/2022
模型概述
該模型基於PyTorch實現,主要用於醫學圖像分類任務,特別是肺炎檢測。
模型特點
高準確率
在測試集上達到97.83%的準確率
教育用途
專為深度學習課程設計,適合教學目的
基於PyTorch
使用PyTorch Lightning框架實現
模型能力
醫學圖像分類
肺炎檢測
使用案例
醫療診斷
胸部X光片分析
用於分析胸部X光片,檢測肺炎跡象
準確率達到97.83%
教育
深度學習教學
作為大學課程的教學案例,展示圖像分類應用
精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98