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Pneumonia Test Attempt

由eren23開發
這是一個用於肺炎預測的圖像分類模型,專為比勒費爾德大學深度學習課程作業準備。
下載量 35
發布時間 : 3/19/2022

模型概述

該模型基於PyTorch實現,主要用於醫學圖像分類任務,特別是肺炎檢測。

模型特點

高準確率
在測試集上達到97.83%的準確率
教育用途
專為深度學習課程設計,適合教學目的
基於PyTorch
使用PyTorch Lightning框架實現

模型能力

醫學圖像分類
肺炎檢測

使用案例

醫療診斷
胸部X光片分析
用於分析胸部X光片,檢測肺炎跡象
準確率達到97.83%
教育
深度學習教學
作為大學課程的教學案例,展示圖像分類應用
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