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Roomclassifier
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Roomclassifier

lazyturtlによって開発
PyTorchベースの画像分類モデルで、さまざまな部屋タイプの画像を正確に識別できます。
画像分類
Transformers
#高精度ルーム分類#屋内シーン認識#ホーム環境分析
ダウンロード数 403
リリース時間 : 3/31/2022

モデル概要

このモデルは画像分類タスク専用で、バスルーム、寝室、ダイニング、キッチン、ランドリー、リビングルームなど、さまざまな部屋タイプを識別できます。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで94.03%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。
多クラス識別
6種類の異なる部屋タイプを識別でき、一般的な屋内シーンをカバーします。
使いやすさ
Google Colabデモを提供しており、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成できます。

モデル能力

画像分類
屋内シーン認識

使用事例

スマートホーム
自動部屋認識
スマートホームシステムで部屋タイプを自動認識し、適切な設定を調整するために使用
ホームオートメーションシステムのインテリジェンスを向上
不動産
不動産画像分類
不動産サイトの部屋画像を自動分類
不動産情報管理の効率化
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