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Roomclassifier
一個基於PyTorch的圖像分類模型，能夠準確識別不同房間類型的圖片。
下載量 403
發布時間 : 3/31/2022
模型概述
該模型專門用於圖像分類任務，能夠識別包括浴室、臥室、餐廳、廚房、洗衣房和客廳在內的多種房間類型。
模型特點
高準確率
在測試數據集上達到了94.03%的準確率，表現優異。
多類別識別
能夠識別六種不同的房間類型，覆蓋常見的室內場景。
易用性
提供Google Colab演示，用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器。
模型能力
圖像分類
室內場景識別
使用案例
智能家居
自動房間識別
用於智能家居系統中自動識別房間類型並調整相應設置
提高家居自動化系統的智能化程度
房地產
房產圖片分類
自動分類房產網站上的房間圖片
提高房產信息管理效率
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