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Roomclassifier

由lazyturtl開發
一個基於PyTorch的圖像分類模型,能夠準確識別不同房間類型的圖片。
下載量 403
發布時間 : 3/31/2022

模型概述

該模型專門用於圖像分類任務,能夠識別包括浴室、臥室、餐廳、廚房、洗衣房和客廳在內的多種房間類型。

模型特點

高準確率
在測試數據集上達到了94.03%的準確率,表現優異。
多類別識別
能夠識別六種不同的房間類型,覆蓋常見的室內場景。
易用性
提供Google Colab演示,用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器。

模型能力

圖像分類
室內場景識別

使用案例

智能家居
自動房間識別
用於智能家居系統中自動識別房間類型並調整相應設置
提高家居自動化系統的智能化程度
房地產
房產圖片分類
自動分類房產網站上的房間圖片
提高房產信息管理效率
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