Llama Alpaca Snake
L
Llama Alpaca Snake
osansevieroによって開発
これはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、アルパカ、リャマ、ヘビの3種類の画像を識別できます。
ダウンロード数 37
リリース時間 : 4/1/2022
モデル概要
このモデルは画像分類器で、特にアルパカ、リャマ、ヘビの画像を区別するために設計されています。
モデル特徴
多クラス画像分類
アルパカ、リャマ、ヘビの3種類の画像を正確に区別可能
自動生成
HuggingPicsツールで自動生成された画像分類モデル
モデル能力
画像分類
動物識別
使用事例
動物識別
動物園の動物分類
動物園や野生動物園でアルパカ、リャマ、ヘビを自動識別するために使用
精度は79.1%
教育アプリケーション
教育現場で子供たちが異なる動物を識別する学習を支援するために使用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98