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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Plant Doctor
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Plant Doctor

plantdoctorによって開発
これはSwin Transformerアーキテクチャに基づく小型画像分類モデルで、植物健康診断タスク向けに微調整されており、評価セットで99.83%の精度を達成しました。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#植物病害識別#高精度分類#農業画像分析
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/20/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットで微調整したバージョンで、主に植物の健康状態の画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度植物健康診断
評価セットで99.83%の高い精度を達成し、植物の健康状態を確実に識別できます
Swin Transformerアーキテクチャ採用
先進的な視覚Transformerアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を備えています
軽量モデル
tinyバリアントを使用し、性能を維持しながら計算リソース要件を削減しています

モデル能力

植物健康状態識別
画像分類
植物病害検出

使用事例

農業技術
植物病害自動診断
植物の葉の写真を撮影し、病害の有無を自動識別
精度は99.83%に達します
農場健康モニタリング
大規模に農作物の健康状態を監視し、病害問題を早期発見
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