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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Plant Doctor
這是一個基於Swin Transformer架構的微型圖像分類模型，專門針對植物健康診斷任務進行了微調，在評估集上達到了99.83%的準確率。
下載量 14
發布時間 : 4/20/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的版本，主要用於植物健康狀態的圖像分類任務。
模型特點
高精度植物健康診斷
在評估集上取得了99.83%的高準確率，能夠可靠地識別植物健康狀況
基於Swin Transformer架構
採用先進的視覺Transformer架構，具有強大的特徵提取能力
輕量級模型
使用tiny變體，在保持性能的同時減少計算資源需求
模型能力
植物健康狀態識別
圖像分類
植物病害檢測
使用案例
農業科技
植物病害自動診斷
通過拍攝植物葉片照片，自動識別是否存在病害
準確率高達99.83%
農場健康監測
大規模監測農作物健康狀況，及時發現病害問題
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