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Rock Challenge DeiT Solo

dimbyTaによって開発
これはDeiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、岩石粒子の分類タスク専用です。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/23/2022

モデル概要

このモデルはHuggingPicsツールでトレーニングされ、岩石粒子を細粒、大塊、中塊、粒子の4種類に分類できます。

モデル特徴

効率的な画像分類
DeiTアーキテクチャに基づき、少量のデータでも効率的なトレーニングと良好な性能を実現
簡単で使いやすい
HuggingPicsツールで自動生成され、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成可能

モデル能力

岩石粒子分類
画像認識
細粒度分類

使用事例

地質研究
岩石サンプル分類
採取した岩石サンプルを自動分類
精度が88.66%に達する
産業応用
鉱石選別
鉱石加工工程で異なるサイズの粒子を自動識別
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