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Rock Challenge DeiT Solo
R
Rock Challenge DeiT Solo
由dimbyTa開發
這是一個基於DeiT架構的圖像分類模型，專門用於岩石顆粒分類任務。
下載量 30
發布時間 : 4/23/2022
模型概述
該模型使用HuggingPics工具訓練，能夠對岩石顆粒進行細粒、大塊、中塊和顆粒四種類型的分類。
模型特點
高效圖像分類
基於DeiT架構，在少量數據上也能實現高效訓練和良好性能
簡單易用
通過HuggingPics工具自動生成，用戶可以輕鬆創建自己的圖像分類器
模型能力
岩石顆粒分類
圖像識別
細粒度分類
使用案例
地質研究
岩石樣本分類
對採集的岩石樣本進行自動分類
準確率達到88.66%
工業應用
礦石分選
在礦石加工過程中自動識別不同大小的顆粒
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