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Rock Challenge DeiT Solo 2
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Rock Challenge DeiT Solo 2

dimbyTaによって開発
これはDeiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、岩石粒子分類タスク専用にHuggingPicsによって自動生成されました。
画像分類
Transformers
#岩石粒度分類#DeiTアーキテクチャ#工業品質検査
ダウンロード数 31
リリース時間 : 4/23/2022

モデル概要

このモデルは画像分類器で、細粒、大粒、中粒、粒子の4種類の岩石粒子を識別・分類できます。

モデル特徴

効率的な画像分類
DeiTアーキテクチャに基づき、限られたデータで効率的な画像分類性能を実現。
多クラス識別
細粒、大粒、中粒、粒子の4種類の岩石粒子タイプを正確に識別可能。
自動化トレーニング
HuggingPicsツールによる自動生成・トレーニングで、モデル開発プロセスを簡素化。

モデル能力

岩石粒子画像分類
多クラス画像認識

使用事例

地質研究
岩石サンプル分析
岩石サンプル中の粒子サイズを自動分類し、地質研究を支援。
精度81%を達成
産業応用
鉱物加工品質管理
鉱物加工工程における粒子サイズの自動検出と品質管理に使用。
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