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Rock Challenge DeiT Solo 2
R
Rock Challenge DeiT Solo 2
由dimbyTa開發
這是一個基於DeiT架構的圖像分類模型，專門用於岩石顆粒分類任務，由HuggingPics自動生成。
下載量 31
發布時間 : 4/23/2022
模型概述
該模型是一個圖像分類器，能夠識別和分類不同類型的岩石顆粒，包括細粒、大粒、中粒和顆粒四種類別。
模型特點
高效圖像分類
基於DeiT架構，在有限數據下實現高效的圖像分類性能。
多類別識別
能夠準確識別細粒、大粒、中粒和顆粒四種岩石顆粒類型。
自動化訓練
通過HuggingPics工具自動生成和訓練，簡化了模型開發流程。
模型能力
岩石顆粒圖像分類
多類別圖像識別
使用案例
地質研究
岩石樣本分析
自動分類岩石樣本中的顆粒大小，輔助地質研究。
準確率達到81%
工業應用
礦物加工質量控制
用於礦物加工過程中顆粒大小的自動檢測和質量控制。
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