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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
これはSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく微調整モデルで、画像分類タスク専用に設計されており、評価セットで97.59%の精度を達成しました。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/24/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価セットで97.59%の高い精度を達成
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なSwin Transformerアーキテクチャに基づき、優れた画像処理能力を有する
微調整最適化
基本モデルに対して特定タスク向けに微調整最適化を実施
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
衛星画像の自動分類に使用可能
精度97.59%を達成
汎用画像分類
物体認識
画像中の物体カテゴリを識別するために使用可能
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