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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
這是一個基於Swin Transformer Tiny架構的微調模型，專門用於圖像分類任務，在評估集上達到了97.59%的準確率。
下載量 14
發布時間 : 4/24/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的版本，主要用於圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了97.59%的高準確率
Swin Transformer架構
基於先進的Swin Transformer架構，具有優秀的圖像處理能力
微調優化
在基礎模型上針對特定任務進行了微調優化
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
衛星圖像分類
可用於對衛星圖像進行自動分類
準確率達到97.59%
通用圖像分類
物體識別
可用於識別圖像中的物體類別
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